私たちの生活からのヒューマノイドロボットはどれくらい離れていますか

Mar 11, 2025 伝言を残す

テクノロジーの迅速なイテレーションにより、配信サービスロボットと炒め物ロボットが私たちの生活の中でますます現れ始めており、人間とより似たような外観と行動を伴うこれらのヒューマノイドロボットは、科学と技術に対する人々の認識を頻繁にリフレッシュしています。

 

高度な統合を備えた工業製品として、さまざまな最先端のテクノロジーを含むため、ヒューマノイドロボットは今何ができるでしょうか?普通の人々の生活に入るのにどれくらい時間がかかりますか?将来どのボトルネックを破る必要がありますか?

 

ハイテク大手はヒューマノイドロボットを切望しています

モーショントラッキングシステムの助けを借りて、スタッフが腕を上げたとき、銀色のブラックヒューマノイドロボットも右手を上げ、手のひらを開いてミネラルウォーターのボトルを捕まえ、それを握り締め、隣のスタッフに手渡して手放しました。プロセス全体は、人間が仲間と相互作用しているかのように、滑らかで自然です。

 

これは、Leju(Shenzhen)Robotics Technology Co.、Ltdで示されているテストシナリオです。同社の「Kuafu」高ダイナミックヒューマノイドロボットは、身長約45キログラム、高さ約1.6メートル、1時間あたり最大5キロメートルのペース、および20センチの高さを超える膨大な高さを超えて、迅速な跳ね返りの高さを確認できます。 Harmonyosオペレーティングシステムは、科学的研究、教育、ビジネスサービス、その他の分野に徐々に適用されています。

 

ヒューマノイドロボットは、ヒューマノイドロボットとバイオニックロボットとも呼ばれますが、通常、頭、胴体、腕、脚などの人間の外観に似た特徴があり、特定の運動と知覚能力があります。

humanoid robots

中国のヒューマノイドロボットの急速な発展は、グローバルな科学技術コミュニティの注目を集めています。 Star American Humeroid Robot CompanyのFigure AIの創設者兼CEOであるBrett Adcockは、かつてソーシャルメディアでLeju Robotを称賛していました。

 

近年、世界中のテクノロジーの巨人は人工知能とインテリジェントな相互接続を増加させ続けており、ヒューマノイドロボットの分野でブレークスルーと革新が行われています。 2025年のInternational Consumer Electronicsショーでは、Nvidiaを含むハイテクジャイアンツが、ショーの中心的なハイライトの1つになったヒューマノイドロボットの最新の進歩を紹介しました。

 

テスラのヒューマノイドロボット「オプティマスプライム」は、すでに人間のように歩くことができ、自然なターンなどの能力を達成することができ、左手と右手の間に卵を正確に渡すことができます。 Tesla CEOのElon Muskは、2025年にテスラが数千のヒューマノイドロボットを仕事に導入し、2026年に公式の商業大量生産が開始されると述べました。

 

2024年6月の時点で、深Shenzhen New Strategy Media Co.、Ltd.の生産および研究所の不完全な統計によると、世界には160を超えるヒューマノイドロボット製造企業があり、そのうち60人以上が中国企業であり、世界で最大数のヒューマロイドロボット製造企業の国となっています。米国と日本は2位と3位にランクされ、それぞれ19%と11%を占めました。

 

現在、市場の主流のヒューマノイドロボットは高価であり、高い価格は500を超えています000 Yuan。より多くの顧客がヒューマノイドロボットの魅力を感じることができるために、Yao Qiyuan、Shenzhen Zhonging Robot Technology Co.、Ltd。の創設者兼マーケティングディレクターは、同社は費用効果の高い戦略を順守し、SE01ヒューマノイドロボットは約20の価格で{5} {5} {5} {5}}を使用して{5}}を使用します。主なターゲット顧客と数百のユニットが販売されています。

 

ヒューマノイドロボットができること

2024年1月、産業情報技術省およびその他の7つの部門は、「将来の産業の革新と開発の促進に関する実施意見」を発行しました。これは、将来のハイエンド機器を強化することを提案し、ヒューマノイドロボットなどのハイエンド機器製品を突破し、完全な機械を使用して新しい技術の工業化を推進し、世界をリードする高級機器システムを構築しました。

 

Leju Robotの会長であるLeng Xiaokunは、ヒューマノイドロボット技術が安定したとき、「人々がするすべてのことをすることができ、想像力の余地がたくさんある」と述べました。

 

2021年から2030年までの国際ロボット協会の予測によると、世界のヒューマノイドロボット市場は、71%の複合年間成長率で成長します。中国のエレクトロニクス研究所がリリースしたデータは、2030年までに中国のヒューマノイドロボットの市場規模が約8700億元に達すると予想されることも示しています。

 

Ubtechの最高ブランド責任者であるTan Min氏は、工業製造、商業サービス、および家庭用交際がヒューマノイドロボットの3つの主要なアプリケーションシナリオであると述べました。ヒューマノイドロボットは、当初、商業サービスや産業製造シナリオに適用されてきました。「UBTECHは、インテリジェント製造、商業サービス、ホームフィールドにおけるヒューマノイドロボットの継続的な適用について非常に楽観的です。」ヒューマノイドロボットは、将来何千もの世帯に入り、すべての家族にとって必要になることが期待されています。

 

Zhongtai Securitiesによるロボット業界に関する特別なレポートは、Humanoidロボットがホームサービス、ショッピングモールレセプション、柔軟な製造などの多くの分野での実験用途で使用されていることを指摘しました。将来、肉体労働をロボットに置き換えることは、インテリジェント製造の柔軟な生産リンクから始まります。

 

産業分野でのヒューマノイドロボットの適用の最大の重要性は、企業が機械化のために生産ラインを変換する必要がないという事実にあります。 「工場シーンには、肉体労働に依存し、産業用ロボットでは解決できないリンクがまだ多数あることがわかりました。ヒューマノイドロボットは、既存の生産ラインに1:1に適合させ、修正なしで使用できます。

 

人体の設計と運動エネルギーは、ヒューマノイドロボットが人間の社会活動の参加者になる可能性が高いことを意味します。人工知能技術によって可能になったヒューマノイドロボットは、独立して学習し、人間のように考えることができ、ある程度はコミュニケーションと感情的な交際を達成することができます。

 

Tan Min氏は、ヒューマノイドロボットは、特に毎日の支援、健康監視、感情的な交際を提供する際に、高齢化する人口の危機を軽減する重要な可能性があると述べました。 「ヒューマノイドロボットは、高齢者がいくつかの簡単な毎日のタスクを完了するのに役立つだけでなく、高齢者の身体的状態をリアルタイムで監視するのにも役立ちます。」

 

技術的なボトルネックはまだ壊れる必要があります

現在、ヒューマノイドロボットは、依然として大量生産やアプリケーションとはほど遠いものです。工場やスーパーマーケットで働くためにヒューマノイドロボットを「雇う」ことは、絶対に「手頃な価格の」選択ではなく、まだ「ファッショナブル」です。

 

たとえば、工場セクターでは、ヒューマノイドロボットはまだ小規模な実験段階にあり、特定のワークフローでの使用を調査し始めたのはごく少数の高度な工場のみです。業界のインサイダーは、より多くのヒューマノイドロボットが生産ラインに入るまでに3〜5年かかることを期待していますが、より高い精度と安全性で真に人々の生活に入るのに時間がかかります。

 

さらに、技術的なボトルネックを克服し、合理的に制御するコストを克服する方法が、ヒューマノイドロボットの大量生産の鍵となっています。機械、電子、材料、コンピューター、センサー、制御技術、およびその他の分野を統合するヒューマノイドロボットは、非常に複雑な産業チェーンと改善が必要な多くのコアテクノロジーを備えています。現在、各企業のヒューマノイドロボット製品は高度なカスタマイズを示しており、真に普遍的な部分が不足しているため、製造コストが高くなります。

 

ヒューマノイドロボット産業の将来の発展について話すとき、タンミンは「患者資本」が非常に重要であると考えています。彼は、最先端の技術として、ヒューマノイドロボットのR&Dと商業化には長期的な投資と継続的なイノベーションが必要だと述べました。

 

{2025-2030は、ヒューマノイドロボットが「概念実証」から「大規模な商業化」に移行するための重要な時期になることが広く期待されています。

 

Yao Qiyuanは、ヒューマノイドロボットに関連する基準の実装を加速する必要があることを提案し、ヒューマノイドロボットを「最初に適用」するために、アプリケーションシナリオを継続的に開いている必要があります。

 

Leng Xiaokunは、「外国と比較して、中国にはより豊富なアプリケーションシナリオがあり、これはヒューマノイドロボットの完全なトレーニングを助長します。ポリシー、技術、ニーズがヒューマノイドロボット産業の発展を共同で促進することが期待されています。」