IT Home は 10 月 22 日、ゼネラル モーターズが品質管理を改善し、工場設備の検査を支援し、車両ソフトウェアに問題がないことを保証するために人工知能ツールを生産に統合したと報じました。
同社の一元的なテストと検証プロセスは、新モデルのリリース時にソフトウェアが正しく動作することを保証し、コストのかかる遅延につながる可能性のあるコード内の潜在的な欠陥を排除すると主張しています。
ミシガン州ウォレンにある GM のグローバル テクノロジー センターには、新しいインフォテインメント システムをシミュレートする 300 台のテストベンチがあります。 AutomotiveNews によると、テストベンチは 8 人のエンジニアによって制御されており、人工知能ソフトウェアによって 24 時間稼働することが保証されています。 GM幹部らは、自動化ツールによって以前の10倍の問題が発見されたと述べている。
IT Houseによると、GMはソフトウェアを検査する人工知能ツールに加えて、製造装置を監視するためにカメラ、センサー、分析ツールも使用しているという。このシステムは 1 日あたり 1 億 6,500 万枚の画像を収集し、車両の生産が中断される前に故障を予測できるため、プラントの稼働時間を効果的に改善できます。
さらに、SparkEyes と呼ばれるツールが車体工場の溶接の品質をチェックし、他のカメラベースのシステムが部品を評価し、車両に取り付ける前に不一致を探します。