ABB能力™産業知識ベースは、情報保持と共有メカニズムを革新するための生成的なAIテクノロジーを採用し、よりスマートで、より速く、より持続可能な意思決定プロセスをサポートします
自然言語クエリ機能と強力なヒューマシンコラボレーション能力知識を行動に変える
このソリューションは、ABB Industrial AIの専門家とMicrosoftが共同で開発し、業界の2つの大手企業の技術リソースを統合し、労働力の生産性を大幅に向上させます
ABBは、幅広いユーザーをサポートするために、生成AI駆動ソリューションABB能力™産業知識ベースをリリースします
ABBは、生成AIソリューションをリリースします-ABB能力™産業知識ベースは、産業分野での知識損失のますます深刻な課題に対処することを目指しています。新しく発売された産業知識ベースは、Microsoft Azure Openaiサービスに依存して、コアの技術的知識を保存、保持、保護すると同時に、標準化された段階的なワークフローに積極的に知識を変換し、従業員が実用的なソリューションに迅速にアクセスして適用できるようになり、企業が運用セキュリティを確保しながら、リーン管理を確保します。
上級従業員が次々に退職するにつれて、適切に処理されないと、数十年にわたる蓄積された集団的知恵が失われ、運用の継続性、効率性、革新能力が危険にさらされます。従来のドキュメント管理方法はしばしば断片化されており、組み立て、解釈、およびアプリケーションの変換のために、かなりの量の人材とリソースが必要です。産業知識ベースは、専門的な知識を収集し、中央の安全なリポジトリで体系化することにより、この課題に対処し、エンジニアとオペレーターが自然言語を通じてクエリに簡単にアクセスして対話し、タスクの実行効率を大幅に改善することができます。
ABBのAI駆動型ソリューションは、プロセス産業における技術知識の継承を保護することを目的としています。
この産業知識ベースは、ABBとMicrosoftが共同で開発し、ABB Genix™CopilotとMicrosoft Azure Openaiサービスを組み合わせて使用して情報を分析し、統合して実行可能なプログラムになり、従業員が直感的なコミュニケーションインターフェイスを介して情報を簡単に取得できるようにします。このシステムは、自然言語の入力によって駆動されるワークフローの自動生成をサポートし、ドキュメントの手動分析を必要とせずに数秒以内に構造化されたプログラムを作成できます。さらに、そのポリシーおよび手続き的管理機能は、役割の許可に基づいて主要な運用知識アクセスをリアルタイムで更新し、コンプライアンスのレビューとバージョン管理作業を簡素化することができます。このソリューションは、リアルタイムのガイダンスと意思決定サポートも提供し、即時情報を押して学習曲線を短縮し、運用パフォーマンスを改善します。このテクノロジーシステムは、クラウドベース、内部ローカリゼーション、およびABB Saasの3つの展開モードをサポートしています。
経験豊富な従業員の世代が次々と引退するにつれて、彼らの専門知識も失われ、重要な知識のギャップは産業分野のいたるところにあります」と、ABBのプロセス産業デジタル化ビジネスのグローバルヘッドであるSanjit Shewaleは述べています。当社の産業知識ベースは、安全で使いやすいデジタルプラットフォームを構築することにより、この課題に直面し、企業がデジタルテクノロジーと境界を破るのを支援します。このシステムは、コアの知識と経験を収集、保存、共有します。これは、企業が運用上の継続性を確保するのに役立つだけでなく、従業員にリアルタイムの知識サポートを提供して、よりスマートでより速く、より速く、より持続可能な方法で作業タスクを実行することもできます。
産業知識ベースには、継続的な学習、継続的にワークフローと実用的なソリューションが継続的に改善され、運用データのリアルタイム分析が継続的な改善を促進する能力があります。既存の産業システムを統合することにより、オンサイトの従業員とコントロールルーム間のコラボレーションを強化し、タスクのステータスと運用プロセスをリアルタイムで見えるようにし、それにより運用上のボトルネックを削減し、全体的なプロセス機能を改善します。
さまざまな業界のオペレーターは、産業知識ベースを使用して、毎日の仕事でワークフローを導きます。
Microsoft SwitzerlandのビジネスディレクターであるSonja Meindl氏は、次のように述べています。 AIと深い産業技術の知識を組み合わせることにより、ビジネスが知識のギャップを埋め、より回復力のある効率的な運用モデルを作成するのを支援します